Registre IA service client - Chatbot, support et transparence

Documenter les IA de service client : chatbot, routage de tickets, suggestion de réponse, données client, transparence et relecture humaine.

Cette page aide support, relation client, DPO, RSSI et responsables qualité à décrire l'usage réel, les données, le responsable, le fournisseur et les points à vérifier avant validation.

Ce qu'il faut documenter

Finalité, outil, fournisseur, équipe utilisatrice, responsable interne, rôle de l'IA et exemples comme chatbot, routage de tickets, résumé de conversation, suggestion de réponse, analyse de satisfaction ou base de connaissance augmentée.

Données à vérifier

messages clients, tickets, contrats, informations de compte, historique d'incidents et commentaires support

Risques à prioriser

transparence envers l'utilisateur, exactitude des réponses, données personnelles, secrets clients et validation avant envoi

Première action

indiquer si l'IA répond directement au client ou assiste seulement un agent humain

Questions fréquentes

Faut-il une fiche par outil ?

Pas toujours. Il faut surtout une fiche par finalité réelle quand les données ou le rôle de l'IA changent.

Le registre remplace-t-il une analyse juridique ?

Non. Il rassemble les faits utiles et les points à vérifier avant revue compétente.