Ce qu'il faut documenter
Finalité, outil, fournisseur, équipe utilisatrice, responsable interne, rôle de l'IA et exemples comme rédaction d'offres, matching de candidatures, scoring, préqualification, résumé d'entretien ou analyse de CV.
Documenter l'IA dans le recrutement : CV, scoring, matching, données candidats, validation humaine, biais et points RGPD à vérifier.
Cette page aide recruteurs, RH, cabinets de recrutement, DPO et responsables risques à décrire l'usage réel, les données, le responsable, le fournisseur et les points à vérifier avant validation.
Finalité, outil, fournisseur, équipe utilisatrice, responsable interne, rôle de l'IA et exemples comme rédaction d'offres, matching de candidatures, scoring, préqualification, résumé d'entretien ou analyse de CV.
CV, lettres, profils LinkedIn, notes d'entretien, compétences, historique de candidature et commentaires recruteurs
biais, explication de la décision, rôle humain, conservation des données et information des candidats
indiquer si l'IA assiste seulement le recruteur ou influence réellement une sélection
Pas toujours. Il faut surtout une fiche par finalité réelle quand les données ou le rôle de l'IA changent.
Non. Il rassemble les faits utiles et les points à vérifier avant revue compétente.
Continuer avec les ressources qui renforcent le même sujet.
Lire la page Ressources sur MonRegistreIA.
Lire la page Diagnostic IA sur MonRegistreIA.
Lire la page Modèle registre IA sur MonRegistreIA.
Lire la page Guide classification AI Act sur MonRegistreIA.
Lire la page Inventaire IA PME sur MonRegistreIA.
Lire la page Registre IA, RGPD et AI Act sur MonRegistreIA.